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Business Analysis Manager - Energy&Utilities

  • Location:

    Milan

  • Sector:

    Transformation & Change Management

  • Job type:

    Permanent

  • Salary:

    Negotiable

  • Contact:

    Maria Piva

  • Contact email:

    Maria.Piva@oliverjames.com

  • Job ref:

    JOB-122022-189544_1673956959

  • Published:

    10 Tage her

  • Expiry date:

    2023-01-24

Per importante cliente, leader nel mondo dell'Energia Rinnovabile, ricerchiamo una figura di:

BUSINESS ANALYSIS MANAGER - Energy/Utilities

Nella Funzione di Business Analysis & Process Innovation, coordinerai le attività del Team di Business Analysis nello studio delle dimensioni e dei KPI legati alle Commercial Operations e ai fenomeni legati all'evoluzione della Customer Base, con particolare focus su Churn e trend di Portafoglio, su tutti i vertical di Business aziendali.

Attiività e responsabilità:

  • Business Analysis: Coordinerai le analisi dei fenomeni che caratterizzano le Commercial Operations Commodities e Fibra, con particolare focus sulle performance dei processi relativi all'attivazione dei contratti, al Customer Service e al Credit Management;
  • Budget e Forecast: Coordinerai le attività del Team a supporto del Controllo di Gestione nelle attività di budgeting e forecasting relative alle principali dimensioni del Portafoglio;
  • Strategia del "Valore": Coordinerai le attività degli analisti in Progetti volti ad individuare e massimizzare il valore dei nostri Clienti, con l'obiettivo di fornire insight per ridurre il Churn e aumentare la soddisfazione della nostra CB;
  • Analisi comportamenti: Coordinerai le attività di analisi della relazione con i clienti in ottica omni-channel;
  • Nuovi servizi: Progetterai, insieme a tutto il Team e di concerto con tutte le Aree aziendali impattate, la BI relativa ai nuovi business con l'obiettivo di integrare nuove misure e dimensioni comportamentali.

Requisiti e conoscenze necessarie:

  • Esperienza di 2+ anni nel coordinamento di Team di Business Analyst nel settore Energy/Utilities;
  • Laurea in discipline scientifiche o economiche;
  • Dimestichezza con strumenti di Data-visualization (Qlik-Sense);
  • Ottima conoscenza di MS Office (Power Point e Excel)

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